玲辰书斋

简介​ 我们在过去总是使用本地事务，也就是数据库提供的事务操作，其中具有ACID的特性，但在如今我们的各个模块儿被拆分，服务与服务间相互调用，简单来说就是需要跨进程的事务，我们来想一下现有的本地事务是否能解决分布式事务。情况1：跨JVM，跨数据库产生分布式事务 graph TD; 用户下订单-->订单模块; 订单模块-->物流模块; 订单模块-->订单表; 物流模块-->物流表; 用户直接调用订单模块儿，开启事务，然后在订单表中存入数据，然后再远程调用物流模块儿，去操作物流模块儿，我们可以想到如果物流模块儿出现问题，订单模块儿远程调用发生错误，是会进行事务回滚的。应该是没问题的。那如果物流模块儿确实修改成功了，但网络传输出现了问题，订单模块儿就进行回滚了，则就导致了物流模块儿有数据，订单模块儿没数据的问题。我们再考虑下面的问题： 情况二：跨数据库实例产生分布式事务 graph TD; 人员管理模块儿-->用户数据库; 人员管理模块儿-->订单数据库; 前置理论 CAP理论​ CAP ...

后端风云​ 本文简单概况了一下刘欣老师的《码农翻身》的后端风云章，这本书强烈推荐给大家，每看一遍都有不同的感觉，通俗易懂且知识面大而全。居家旅行，必备良药！！！ 早期初级阶段： ​ 在我们早期学习 javaWeb阶段，将订单模块儿，购物车模块儿，支付模块儿都写在了一个项目中，并访问一个Mysql数据库，这在自己练手项目中是没问题的，但如果系统上线，有大量的用户同时访问该系统，Tomcat服务器首先需要考虑能不能支撑住大的并发量（默认150，当超过250时，就应该考虑的服务器的集群），其次是Mysql数据库,在高并发两三千也就差不多了，要知道Mysql数据库读取数据是很慢的操作，它本质是从硬盘中读取文件的。 优化点1:使用缓存 可以看到我们给中间加了一个Redis中间件作为缓存，现在服务器需要获取数据，先到缓存中找数据，如果找不到再去Mysql中找数据，找到数据后再写回Redis中，这样下次请求数据可以直接在缓存中获取数据，那缓存的好处是啥，缓存是加载在内存中的，读取数据那肯定是快的多。这样就减轻Mysql数据库的压力。但是如果用户每次请求先去缓存找，如果都没 ...

Mysql事务与索引 ​ 需求：先从数据库中读取一个字段的值，然后修改该字段，由于操作不是原子性，无法保证线程安全，也就是当A线程读取值为1时，想在原有基础上+1，赋值为2。而B线程已经将数据修改为2了，那么A线程应该是在2的基础上+1，赋值为3。但实际中可能该值都到8了，A又给人家改回2了。所以我们该如何解决数据安全问题？ 本能想到利用JVM层面的锁机制，保证每次只有一个线程进行操作，但这个性能太差，而且JVM锁无法在分布式中生效。 利用数据库事务操作，下文我们主要讲Mysql事务的知识。 数据库事务​ 在讲事务之前，我们需要明确Mysql中只有Inndb存储引擎支持事务，如果是其他存储引擎则无法使用事务，所以我们应先检查自己的存储引擎是否正确。 查看数据库支持的存储引擎：show engines 查看自己的表使用的引擎：show table status from 数据库名 where name = '表名'; 修改表的存储引擎：ALTER TABLE 表名 ENGINE=引擎名称; 查看是否是自动提交：show variables like & ...

封装自己的SDK​ 我们在开发Spring项目时常常会引入各种xxx-spring-boot-starter的依赖包，然后在配置文件中填入必要的信息，就可以使用依赖提供好的容器。这里是在鱼皮新项目直播中学习到的，特此记录一下。可在未来封装自己的SDK进行封装与装逼。 SDK项目下 将pom.xml中的标签删除 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>o ...

树形dp套路在做树结构的题目中，如果求解规则可以分为，以某个节点为子树，先向左要数据，再向右要数据，最后返回总数据，我们就可以使用该套路。 递归进行遍历 public static void QTraverse2(Point tree) { if (tree == null) { return; } System.out.println("先序"); QTraverse2(tree.left); System.out.println("中序"); QTraverse2(tree.right); System.out.println("后续"); } 非递归进行遍历 //非递归前序遍历 使用栈 public static void QTraverse1(Point tree) { Stack<Point> stack = new Stack<> ...

基础的概念什么是并发操作？利用多核CPU去完成任务，类似于使用影分身去完成不同的作业，这肯定比我一个人一个个写要快的多 什么时候可以使用并发？当有多核CPU时。如果只有一个CPU，那并发实际上只是线程的不断切换，好比我在数学作业上先写点儿，再到语文上再写点儿，因为处理的很快，给人的感觉是同时操作的。但实际上只会比原来更慢(因为有线程切换的损耗)。 如何使用并发编程？public class BasicLearn { public static void main(String[] args) { new Thread(new A()).start(); new Thread(new FutureTask<String>(new B())).start(); new C().start(); } } // 无返回值 class A implements Runnable { @Override public void run() {} ...

Shell输入输出重定向 我们在后台挂在jar包时，常使用过一个命令：nohup java -jar xxx.jar > java.log 2>&1 & 这里就有几个知识点： 末尾的 & 代表后台默认启动，页面关闭后，程序终止。 头部的 nohup 表示页面关闭后，后台仍继续运行，如果没有指定日志文件，则默认将输出重定向到nohup.log文件 java -jar xxx.jar最基本的启动jar包 > java.log 将运行jar包后的输出日志文件重定向到 java.log文件中 2>&1将标准输出与标准错误输出合并，在当前语义下就是将所有信息输出到 java.log文件。 如果只写 > 表示只将正常输出重定向到log文件中，错误信息直接显示页面 如果写 2> 表示只将错误输出重定向到log文件中，正常信息直接显示页面 > 默认表示重定向，并覆盖原来内容 >> 表示以追加的方式重定向 这样我们就可以监控到后台运行程序的日志信息了。 shell脚本保证程序运行 需求：当我们将项目挂在到服务 ...

今天面试的时候问了一道IO流的题，鉴于之前在java基础篇的时候学过一遍，后再无使用和复习，就再跟着韩顺平老师的课件复习一遍。 IO流IO流是什么？当我们使用程序读取或修改本地文件时， 文件是以流的形式加载在内存中的。 InputStream:输入流，从数据源加载至内存。 OutputStream:输出流，从存在中加载至目的地。 IO流有哪些分类 输入流，输出流是最宽泛的概念，也是我们上面讲的概念。那为什么还需要分成字节流，字符流，节点流，处理流呢？ 字节我们都知道：byte，是一个二进制单位，而我们的文件可以是txt(存储字符的),png(存储图片的),mp3(存储音频的),mp4(存储视频的)，但传输的时候我们都将其转化为二进制，因为计算机只能识别二进制，也就是字节。所以字节流的意思就是说：将该文件以字节为单位进行读取，可以一个字节一个字节读取，或者一段字节数组进行重复读取。这样不管是什么文件都可以进行传输了。 那为啥还需要字符流呢？这是已因为字节流是直接作用于文件的，而字符流使用了缓冲区，先将数据写入缓冲区进行读写操作，当输出流close或者flush时，才会把内容写 ...

反射复习能干嘛​ 当我们创建一个对象时，需要事先在源码中进行编写，例如：new Object(),但如果未来发生变化，我就不得不在源码中进行修改，这也违反了开闭原则，我们能不能仅修改配置文件就可以调整系统中需要创建的类。比如说我在配置文件写: classPathName=org.Mysql.SQLBuilder mathod=getSqlSession ​ 我想未来我的系统可以读取该配置文件，知道需要的是一个org.Mysql.SQLBuilder类，并且调用getSqlSession方法。等到未来如果修改成： classPathName=org.Oracle.SQLBuilder mathod=getSqlSessions ​ 那系统也能动态的感知到现在需要的是org.Oracle.SQLBuilder,并要调用getSqlSessions方法。在使用反射前我们是无法解决的，因为所有使用的类，在编译期就固定了。所以引出了反射技术。也就是为了在运行期，可动态获取类信息或者创建对象。 ​ 这在我们学习框架例如Spring，Mybatis时就经常使用，比如我想动 ...

List 集合中线程安全的方案： Collections.synchronizedList(arrayList); Vector CopyOnWriteArrayList Collections.synchronizedListCollections.synchronizedList 使用了装饰者模式，将原本的List包装了一层，在调用List原本的方法时，通过多态进行加锁操作，这里我们注意：读写操作加锁，获取迭代器不加锁 public boolean add(E e) { synchronized (mutex) {return c.add(e);} } public E get(int index) { synchronized (mutex) {return list.get(index);} } public Iterator<E> iterator() { return list.iter ...